stata跑数据什么意思(stata跑数据的步骤)
stata里面的数据,英文是什么意思,详细解释下,怎么描述
coef是系数,std。err是标准差, t是t值 后面是t检验的输出,最后是95%置信区间
还要知道什么?
求问这个stata数据表各项都是什么意思?解答清晰追加50分!!!
a,如果是固定截距,那么就是0.0540256;b, 如果是系数,那么就是3.606893; R2是右上角的0.0191,因为你用的是一元回归,所以不用看adj R2了; MSE就是1.0248^2.
R2是拟合度,一般情况下越接近1越好; MSE, mean squared error,看误差的.
系数中a和b都在95%的显著性水平下显著,因为t值有够大,prob 小于0.05.
[img]stata跑数据需要多久
多数情况下,我们在 Stata 命令窗口中输入命令,敲回车,结果基本上瞬间生成。然而,在有些情况下,一个程序经常需要花费几十分钟 (比如,做面板门槛模型,或需要 Bootstrap),甚至几十个小时才能完成。此时,若能预先估算完成所有程序所花费的时间,对于我们合理安排日程会非常有帮助。
今天我们介绍两种方法:一个是 Stata 官方命令 timer,另一个是外部命令 benchmark,二者各有优劣。程序计时器 timer类似于我们在操场上跑步时所使用的秒表,每次摁下秒表,开始计时;再次摁下时则会呈现跑一圈所花费的时间。
关于stata数据分析
这个是用stata summarize。。detail,命令后得出的表格啊
不要太纠结,那个percentiles那一列和 后面那一列 smallest和 largest本来就不是一一对应的关系。它只是用的这种表格形式而已。
percentiles这一列是数据的百分位点的值, 而smallest这一列 是说整个变量中 最小的前5个数字,largest这一列是表示这一列变量最大的5个数字。
后面就知道了哈,variance 是方差,std 是标准差,
skewness是偏度,与0比较,跟零接近是说明偏度很小,可以视为作为对称。
kurtosis 是峰度,要与3比较,明显大于3,说明峰度比较高
用stata做ols回归后出来的数据分别代表什么?
关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,,拟合优度很高。
第二看回归系数,本例中,常数项为9.347,系数为0.637,
第三看回归系数的显著性检验,即P值,本例中,x的系数的P值为0.000,小于0.05,说明x对因变量有显著的影响。其它的基本可以忽略。
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