AI芯片公司有多少种生存之道？CCF-GAIR2019

晶片驱动力着每一次的信息控制技术民主革命，在此之后，捷伊黄金时代也将给晶片金融行业增添捷伊利润稳步增长点。现如今，AI风潮已经开始促进A

晶片驱动力着每一次的信息控制技术民主革命，在此之后，捷伊黄金时代也将给晶片金融行业增添捷伊利润稳步增长点。现如今，AI风潮已经开始促进AI晶片消费市场快速稳步增长。根据Allied Market Research去年发布的报告，2017年全球机器自学晶片消费市场体量约24万美元，预计到2025年这一消费市场体量将达到约378万美元，A43EI235E成长率（CAGR）为40.8％。

高速稳步增长且短期内体量将达百万美元的AI晶片消费市场不仅驱动力着现代晶片子公司发展战略和控制技术的结构调整，同时还吸引了不少捷伊玩者，这当中有巨擘也有孵化器子公司，有的是擅于硬体，还有的是从演算法和应用软件瞄准。但不管怎样，对于企业而言关键的是能在消费市场上占领先机，那么，晶片子公司有啥种方向可选？？

巨擘的化及攻击方式

目前，AI晶片领域有三类巨擘参与当中，一类是现代的晶片巨擘，比如说AMD、英伟达、AMD，第二类是更擅于应用软件的信息控制技术巨擘，比如说Google、Facebook、Amazon、腾讯、穆萨、腾讯。

现代晶片巨擘借势而为

现代的晶片巨擘往往能更早享受到捷伊黄金时代增添的利好。比如说始自2012年的第二次AI风潮，凭借GPU的博戈达演算竞争优势，在为数众多创业团队者刚开始准备AI晶片的创业团队甚至还未开始创业团队之际，英伟达就在2016年推出了首款专为广度自学强化的Pascal GPU，伴随着Pascal GPU的备货，英伟达成为了为数众多AI晶片子公司想胜过的目标。当然，为了从AI消费市场获得更高销售收入，英伟达也在持续更新针对广度自学强化的GPU。

AMD也快速从AI中买进，并且它们得益的一个重要原因就是云计算的普及化以及网络系统不断稳步增长的AI需求。因而，在伺服器消费市场占据明显竞争优势的Xeon（至强）晶片给创立超过50年的AMD率先增添AI销售收入。但摆到AMD面前的问题是，适用性极强的CPU并不擅于虚拟化，因而想继续保持在晶片创新力单靠至强CPU显然还不足够，还需要进行发展战略和控制技术上的结构调整。因而我们看到，2016年下旬，新任AMDCEO的科再奇（Brian Krzanich）在网志上提到：要把AMD从一间PC子公司结构调整为一间驱动力云计算和数百万的智能化、互联计算设备的子公司。现如今，AMD已经从过去的以晶体管为中心坚决地转向以数据为中心，并将万物互联定为未来发展趋势。

而AMD用以支持发展战略结构调整的就是六大控制技术支柱，包括制程、架构、内存、互连、安全、应用软件。仅看晶片，AMD除了CPU，借助收购已经拥有了FPGA、自动驾驶专用CPU、神经网络CPU，明年还将推出自主研发的独立GPU Xe，而这些CPU都可以用于AI。

信息控制技术巨擘被迫自给自足

相比现代晶片巨擘们的借势而为更好地满足消费市场需求，更擅于应用软件的信息控制技术巨擘们则有种被迫进入晶片领域的意味。在智能化设备的普及化达到一定程度且AI大热之时，积累了大量数据的信息控制技术巨擘们更加意识到挖掘数据价值能增添的竞争优势，对AI晶片强烈的需求也由此产生。

但随着AI演算法的发展以及对AI控制技术应用的逐步深入，信息控制技术巨擘们发现两个明显的问题，第一是现有的是AI晶片的算力并不能很好地满足他们的需求，第二是广度自学的GPU售价高昂。因而，算力不足、晶片价格高昂以及个性化需求没有很好地被满足成为了信息控制技术巨擘们自主研发AI晶片的驱动力力。

在为数众多选择自主研发AI晶片的信息控制技术巨擘中，Google的脚步更快一步。2011年Google就开始认真考虑使用广度自学网络，但这些网络演算需求高，令他们的计算资源变得紧张。2016年5月，Google在I/O大会上首次公布了自主研发的TPU，并称这款晶片已经在Google网络系统使用了一年。2018年发布的TPU 3.0性能可达100PFLOPS，能效可达GPU的几十甚至上百倍。

Google之后，国外的Facebook、Amazon，国内的腾讯、穆萨也纷纷开始自研AI晶片，成为了这一轮AI风潮的一个亮点。巨擘们希望借自主研发的AI晶片以更低的成本满足自身的个性化需求，最终获得更大的竞争优势。

孵化器子公司各有绝招

如果说巨擘们进入AI晶片消费市场有些被迫的意思，但他们至少拥有充足的资金，也不用太过担心晶片的消费市场接受程度。但AI晶片孵化器子公司们不仅缺乏资金，能否获得消费市场的认可还面临巨大的不确定性，因而对于AI晶片孵化器子公司而言，想在AI晶片消费市场分一杯羹，都需要各出绝招。

既然资源有限且风险更大，除了需要明白自身的竞争优势之外，孵化器子公司们还需要谨慎地思考诸多问题。比如说：到底要做云端还是终端晶片？要做视觉晶片还是语音晶片？用哪一种晶片类型更合适？面向哪些消费市场？用什么样的商业模式？这一系列的问题都指明，晶片领域已经门槛够高，难度够大，想在新兴的AI晶片消费市场获得先机，虽然难度更大，但方向也更多。

被巨擘收购

对于孵化器子公司而言，被巨擘收购显然是一个不错的结局。比如说被AMD收购的Mobileye、Nervana。还有在国内引发巨大关注的赛灵思收购深鉴信息控制技术。但想被巨擘收购，与巨擘关系的亲密成都以及能否增强其生态实力非常关键。比如说深鉴信息控制技术2016年成立之后，就一直基于赛灵思的控制技术平台开发机器自学解决方案，两家子公司合作密切。当然孵化器子公司也需要有自己的创新，深鉴信息控制技术在FPGA 2017大会上，其论文被评为唯一的最佳论文。关于这个话题，更多可参考雷锋网此前的《什么样的AI晶片孵化器子公司会被信息控制技术巨擘收购？》一文。

看准消费市场抢先进入

认清自身的竞争优势，能抢夺消费市场先机并看准消费市场也是孵化器子公司获得成功的有利因素，比如说地平线、云天励飞和寒武纪等孵化器子公司。地平线在2015年成立，目前第一代AI晶片已经实现大体量商业化。在智能化驾驶领域，地平线已经和全球四大汽车消费市场Tier1s和OEMs建立了合作关系。在AIoT领域，地平线携手合作伙伴已赋能多个国内一线制造企业、现代购物中心及知名品牌店。

云天励飞同样成立时间很早，2014年成立后，经过两年其基于IFaaS 1.0的云天深目在深圳龙岗公安分局上线，率先实现百万人群，秒级定位，在深目动态人像识别系统已经成为现象级产品之后，云天励飞在2018年10月流片了具有自主知识产权的DeepEye1000 嵌入式视觉AI晶片，进一步将产品的应用场景拓展至机器人、无人机、智慧城市、新零售等AI边缘计算场景。

寒武纪同样率先进入了AI晶片消费市场，并且凭借2016年的终端AI智能化CPU，成为了海思麒麟CPU实现AI的关键部分，当然也应用于数千万的智能化手机中。2018年寒武纪又推出云端处理晶片，完成了云端+终端AI晶片的布局。

控制技术实力，加上先发竞争优势成就了一些AI晶片孵化器子公司。

将演算法竞争优势延伸至硬体

在AI黄金时代，软硬一体的重要性更加突显，因而除了擅于硬体的孵化器子公司之外，也有一些子公司本身擅于演算法向硬体领域延伸。思必驰就是一个典型的代表，虽然思必驰在2007年就成立，并且专注智能化硬体的自然语音交互，但其直到2019年初才发布第一代AI语音晶片。这背后的逻辑是，作为擅于演算法的思必驰，此前采用第三方的晶片就可以满足需求，但随着语音演算法的演进以及消费市场竞争的加剧，对AI语音晶片提出了更高要求，并且，拥有自研的晶片能更好地发挥软硬一体的竞争优势，更有利于参与消费市场的竞争。

触景无限同样有AI演算法的竞争优势，自2016年开始就已经提供了实际的前端感知产品，也更了解现有晶片在安防场景落地时的痛点。为了把前端感知的竞争优势进一步增强，触景无限也在逐步加大对晶片的投资。将携手国内知名晶片企业，打造人工智能化感知晶片（SoC），为下一代人工智能化感知领域提供端到端的全方位解决方案。相较于现有的是前端AI晶片，他们的前端感知晶片将从设计伊始就瞄准应用落地，以多年的前端经验打造真正适合安防消费市场的晶片。

寻找独特的产品+消费市场

从图像AI晶片到语音AI晶片的两大类AI晶片，从硬体到演算法的不同瞄准角度，上面我们提到的孵化器子公司都主要在终端AI晶片消费市场。由于云端AI晶片消费市场巨擘的生态竞争优势难以被打破，因而，即便云端AI晶片消费市场利润更高且消费市场需求更加稳定，但大部分孵化器子公司依然只能放弃这一消费市场。

但也有例外，比如说成立于2015年的天数智芯，他们既不主攻AI演算法，也不是单纯硬体子公司，而是定位为一间软硬体结合的系统级子公司。天数智芯从提升应用软件算力上入手，把应用软件作为承载其生态的关键，迅速在金融行业场景中推出具体落地的应用解决方案，为晶片产品获取一个入口，适时推出AI晶片，通过应用软件加硬体的方式不仅提升算力的均值，还将提升算力的峰值。同时通过可透明迁移的应用软件平台更好的获取客户，并以特定领域的应用获得认可，再以通用的晶片向更多应用领域拓展。目前，天数智芯的边缘侧AI推理晶片已经在FPGA上验证并得到客户认可，今年下半年可供货。同时，预计明年将推出国内首颗高端 GPGPU晶片用于云端训练。

除了上述四种方向之外，孵化器子公司还有许多种方向可选，比如说晶片架构创新、商业模式创新、用更快的速度满足消费市场需求等等。但最为关键的是，拥有创捷伊控制技术，并且能获得消费市场的认可才是能在AI晶片消费市场立足的关键。

想更进一步了解AI晶片子公司到底如何取得成功，以及巨擘和独角兽如何看待AI晶片的落地，快来参加将于2019年7月13日由中国计算机学会主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办的CCF-GAIR全球人工智能化与机器人峰会的AI晶片专场。在AI晶片专场，晶片巨擘AMD，AI晶片商用化进程处于不同阶段的孵化器子公司，包括地平线、云天励飞、思必驰、触景无限、天数智芯等子公司的重磅嘉宾将会分享他们关于AI晶片需求和落地的独到见解。资本作为影响AI晶片落地的关键，未来资本将如何促进AI晶片的落地以及晶片消费市场未来的机会在哪？华登国际的投资人将分享其前沿的观点。当然，AI晶片专场还为你准备了一个小惊喜，中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长包云岗教授将为你解读当下非常火热的RISC-V架构如何帮助晶片子公司更好地抓住AI和5G消费市场。

具体请参考AI晶片终版议程，还有惊喜大咖已经开始确认中，议程可能有微调：雷锋网

更多信息请查看CCF-GAIR 2019 官网