北京天气预报真他妈的不准(北京天气预报真他妈的不准吗)

北京的天气预报怎么不准

天气预报都是有误差的。因为天气都是随时在变的，气象站采集数据是有一定的滞后性的。

北京的天气预报为什么不准？

古人云：“天有不测风云”，既然是预报，就不能100%的准确，不过这两年北京气象台确实有些让人失望。

去年一场大暴雨突降京城，打了个防汛部门和京城百姓措手不及，气象台长解释说是前面的高楼挡住了信号造成判断失误。

今年“麦莎”将至，气象台预报会有大暴雨降临，结果全城皆兵，严阵以待，但“小麦”就是不来，气象台确认为这是防患于未然。

着实让人恼火，我认为这里有个人为因素，如果气象台的老爷太太们真能把百姓的利益切实放在首位，恐怕也不会出现这种虚报或不报的笑话了。

北京的天气预报为什么那么不准？？？

据北京市气象台台长郭虎介绍，天气预报不太准确主要有三个原因：一是风云变化中许多因素还没有完全被我们所掌握。比如最常见的下雨，它就和温度、气压、湿度、风力等诸多气象因子有关，其中的一个因素发生变化就可能差之千里；二是天气探测系统覆盖不完全。我们的气象观测站一般都是间隔百公里左右，大部分地区间距更大，有些地区的天气系统就观测不到；三是北京地形复杂。

晨报记者

刘宏伟

降雨预报准确率70%

对於昨天下午突如其来的一场雨，市气象局的气象专家张明英解释道，目前北京处於一个暖湿气团的控制下，这个气团能量很高、热量很大，稍微有一些干扰，就会凝结成水汽，造成比较明显的降水。但这种气候变化没有能够观测的天气系统，因此很难进行预报。而且这场降雨局地性极强，分布非常不均匀，例如门头沟地区的降雨量达到了84毫米，石景山地区也达到了74毫米，但北京东部、北部基本没有降雨。张明英表示，北京地理范围很大，天气预报是对全市范围的天气进行监测，可由於城区市民占全市的比例很高，所以如果城区预报不够准确，百姓的意见就比较大。但这种突发的、局部地区的小尺度天气预报，无论是国内还是国际，难度都非常大，一般只能提前一两个小时、甚至几分钟之前才能预报出来。目前我国对於降雨预报的准确率约为70%，为了提高准确率，在设备、技术、研究人员方面都投入了很多，但是准确率的上升还是一个比较缓慢的过程。

现在的天气预报怎么做到那么的不准的？

现在的天气预报怎么做到那么的不准的？天气预告所作出的各种各样预测分析，只有是一种“几率”。例如，在某一种环境温度、标准气压、环境湿度的前提下，历史上有20％的情况下下了雨，气象局便会觉得降水的几率是2％，雨天的概率不是很大，再融合别的一些数据信息，在天气预告开播时，为了能大家了解便捷，可能就要说成是阴天，但最后是否会雨天，只有看老天的心态了。

气象部门详细介绍，天气预告看似简单，实际是一个庞大的工程。天气预告要以大气科学基础理论为借助，以各种各样气象探测方式为基本，以标值天气预告为关键，借助气象预报工作人员的综合性分辨剖析，从而产生的。权威专家与此同时强调，在天气预报中的每一个阶段都存有一些可变性，不太可能每一次的气象预报结论都和具体一致。提升天气预报的准确度，如今仍是一个全球性的问题。

第一，人们对大气运动原理的了解还比较有限。阴睛冷热、雨雪天气风雨，各种各样气温造成和转变，全是由空气持续健身运动导致的。因为大气运动的多元性，专家还不能真正地叙述大气运动的微小构造。

第二，气象监测互联网还做不上“从恶如崩”。气象探测已发展壮大变成遮盖路基、空基、华耀的立体式观察系统软件，路面观测点、高处观测点、自动气象站、雷达探测观测点、气候星构成了时时刻刻监控大气运动和转变的观测网。但这一互联网对小尺寸的天气系统会出现疏忽，如同大网站捞小鱼，非常容易遗漏。并且观察材料也许会出现偏差，比如，风频、风力观察结果是选用2min观察的均值，可能就会出现一定偏差。

第三，标值天气预告实体模型不可以彻底仿真模拟空气演化。天气的变化，是地球上周边大气运动转变的效果，而大气运动转变，物理上要合乎流体动力学和热学一些基本定律，这种基本定律能用数学课的语言表达，写出数学方程。大家运用高性能计算机，把天气预告难题变为数学课方程求解的难题。这种方式叫标值天气预告，这也是当代天气预报的关键。但是，现阶段一切一套实体模型都不能真正地仿真模拟空气演化，仅仅类似，必定存有偏差。

第四，气象员中间的工作经验及水准会出现差别。标值方式计算出来的气象预报结论，不可以同时做为气象预报结果，气象员还需要开展表述运用，依据本地状况开展更正。比如，北京市北有燕山、西是太行山区，天气预告务必考虑到地貌危害。气象员的个人经验还在繁杂气温的预测和整体管理决策中起着重要作用。

为什么天气预报不准？

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。

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