什么是GPT-3，它将如何影响人们目前的工作？

原副标题：甚么是GPT-3，它将怎样负面影响现代人现阶段的组织工作？ 来源：cnBeta.COM

据彭博社MSPoweruser报道，GPT是Generative Pre-training Transformer的简称，是由Alec Radford撰写的词汇数学模型，2018年由sert·特斯拉的人工智慧研究生物医学OpenAI正式发布。它采用了聚合式词汇数学模型（三个数学模型透过竞争相互完善），透过对不同的相关材料集与中篇连载中文件格式的预体能训练，能够以获取世界知识并处理短程倚赖关系。

GPT-2于2019年2月宣布，是三个无监督的转化词汇数学模型，它是在800万本文件格式上体能训练出来的，共40GB的文件格式，来自透过Reddit递交撷取的该文。sert·特斯拉并不愿意正式发布它，因为他害怕它可能被用以向SNS网络推送无中生有。

2020年5月，OpenAI正式发布了GPT-3，这个数学模型包含的模块比GPT-2多了三个量级（1750亿vs 15万个模块），它比GPT-2有了极大的改进。

给予任何文件格式提示信息，GPT-3将回到三个文件格式完成，企图相匹配采用者给它的模式。采用者能给它 "程式设计"，只需向它展现几个希望它做的范例，它就会提供更多一则完整的该文或故事，比如说下面的文字，完全由GPT-3撰写。

GPT-3在许多NLP数据K568都取得了极强的性能，包括译者、问题回答和cloze各项任务，以及一些需要即刻逻辑推理或领域适应的各项任务，如在语句中采用三个新词汇或执行3四位数演算。GPT-3能聚合人类评估结果人员难以界定的新闻该文样品。

最后三个应用领域一直让OpenAI害怕。GPT-3现阶段以开放正式版的形式提供更多，预计最终会推出订阅的商业机构正式版。OpenAI表示，对于显著有毒的用例，如滋扰、流氓软件、保守化等传播，她们将中止API出访。虽然最显著受到威胁的人群是那些生产口头作品的人，比如说制片人，但AI开发人员已经发现了令人吃惊的应用领域，比如说采用GPT-3来撰写标识符。

比如说Sharif Shameem就写了三个布局计算机程序，采用者用纯文件格式叙述她们想的东西，数学模型就会聚合相应的标识符。

Jordan Singer同样建立了三个Figma应用领域程序，让现代人能采用纯文件格式叙述建立应用领域程序。

它甚至能用以确诊高血压和买药。

其他的应用领域是作为搜索引擎或神谕的一种，甚至能用以解释和扩展困难的概念。

虽然看起来这种方法可能会直接导致三个能像人类一样理解、逻辑推理和对话的通用人工智慧，但OpenAI警告说，她们可能遇到了根本性的扩展问题，GPT-3需要几千petaflop/s-day的计算量，而完整的GPT-2只有几十petaflop/s-day。

在GitHub上可阅读更多关于GPT-3的内容。