为什么说现在是AIoT最好的时代？

译者 | 李溪

撰稿 | 余快

去年，AIoT似乎又火出来了。

AI问世于1956年，因2016年人工智慧中国围棋混战而得到广泛知觉。

IoT相对于AI却是小花生，1995年在微软子公司在《今后成功之路》中被明确提出。

二十年后，ITU发布的《ITU数据服务网报告2005：物联网》，正式明确提出IoT物联网，打下了天地万物数据服务的基本概念基础。

换言之，AIoT的问世，甚至没有两个明确的天数点，是由不同控制技术在产业发展中渐渐结合而成。

2017年，以华为领衔的企业开始进逼AIoT，AIoT迎首次高亮度亮相。

经过了一两年的蛰伏，近一两年，从智能家居子公司到AI子公司，陆续把AIoT作为子公司功能定位或今后战略，AIoT又香了出来。

两个早已问世多年的基本概念，再次迈向前台，是总而言之，却是真的抢手货？

1、AIoT黄金时代正当时

古时，控制技术和基本概念都是走在破冰、课堂教学后面的，两个基本概念从明确提出到成形需要两个周期性，在控制技术社会变迁的浩瀚里胜者为王，能紧紧抓住控制技术本体论革新的产业发展机遇并秉持了下来的即便是极少数。

正像智能机的重构，是在通讯控制技术、互联网速度、生态系等的产业发展其内而渐渐成形，它的普及化用了5年天数。

去年AIoT的再次也伤风败俗不是碰巧。

2017年AIoT基本概念的蓬勃发展，让消费市场进入产品功能，商业模式，控制技改，消费市场教育的芜鼠，历经过资本的恩惠和破冰的流产，那时的AIoT消费市场少了些颓废，多了些理智。

AIoT早已不再是基本概念，而是两个产业产业发展，且是破冰最多、消费市场最大的两个产业产业发展。同时，这也是两个无法赚快钱，需静下心来心深耕的产业产业发展。

5年的开启期时，2022年成为AIoT消费市场重新出发的节点。

而那时，也是AIoT最合适的黄金时代。

控制技术条件渐渐到位

现场几乎早已看不到跟AI无关的企业了。

这是近一两年某业内人士参观各种展会后最直观的感受。

当新的AI子公司层出不穷，开放式算法平台日见增多，一两年争奇斗艳，人工智能得以普及化，算法不再是九天月，遥不可及。

去年，两个修复100年前的北京影像的视频让世人惊艳了一把。

其实 AI修复并不是新鲜事，不同的是，这项控制技术背后早已从专业AI科学家变为身边的你我他了。

历史活过来背后，其实是AI控制技术和工具迈向成形的显性表征，AI控制技术研发门槛正渐渐降低。

AI控制技术也早已撇去泡沫，去伪存真，回归赋能产业产业发展的本质。

其实，任何两个控制技术产业发展都是几起几落，当新控制技术出现时，人们会基于厚望认为其可以解决行业中的所有问题，过高的期望带来了失望，但并不意味着控制技术本身没有在产业发展。

AI控制技术从上世纪50年代明确提出到目前为止，至少历经了两个波峰和波谷，随着计算机视觉控制技术的产业发展，中国相应的人工智能控制技术从去年开始真正迈向规模的商用。

行业数字化、智能化的前提之一，是算法类别的丰富性和算法的高性价比。

AI门槛早已极大程度降低，人力成本下降，算法丰富性增加，这些都为控制技术大规模破冰的打下基础。

全民AI悄悄来临。

而在IoT侧，支撑物联网产业发展的感知层、传输层、应用层都取得了控制技术的突破。

感知层，传感器在材料控制技术、生物控制技术、制造工艺、信息处理等方面的突破，特别是智能传感器的出现，让物联感知的能力增强了，应用场景更广、更深入；

在传输层，通讯控制技术的进步，像5G能够支持海量连接的同时大大降低了传输延迟；

在应用层，大数据、边缘计算、人工智能控制技术的突破，可以把物联网感知到的海量数据处理得更高效，让数据变成可被利用的矿产资源，用于各行各业的智能化升级。

AI、5G、云计算、大数据、智能传感及区块链等控制技术，正加速与IoT结合。

是的，每个黄金时代都有自己的声音，也许控制技术破冰本就不是滂沱大雨倾注而下而是涓涓溪水悠远长流。

这个行业走到了爆发前夜，AI、芯片、云计算、通讯等基础控制技术的渐渐成形，让人与物、物与物之间的连接越来越智能。

消费市场成形度增加

过去二十年，4G黄金时代最大的新物种是智能机，它带来了人和人的联接，引爆了移动数据服务网。

以智能机为核心，出现了购物软件、打车平台、地图查询等各种行业移动数据服务网应用。

同样，AIoT因其产业产业发展链条长、产业产业发展集中度低、场景碎片化等特点，从前主要破冰在大型企业，因此AI作为贵族控制技术，长尾场景难拥有，大众企业没控制技术、留不住人。空有数据，无从做成佳肴。外行看着热闹，其实浑身不得劲儿。

如今，AI、IoT控制技术成形，智能家居、交通场景之外，无数场景的需求层不出穷，海量腰尾消费市场开始浮沉水面。

消费市场教育成本渐渐降低，企业几乎不再耗费大量精力去普及化什么是AI，为什么要转型。

与此同时，数字化的狂风、疫情反反复复、国际形势的变化，都在倒逼企业数字化转型。

AIoT产业产业发展正从蓄力期过渡至高速产业发展期。截至目前，已有数百亿智能设备、边缘设备遍布社会各领域，驱动产业产业发展升级。

如今，AI在IoT设备端的渗透率在不断提升。

据 IoTAnalysis 数据， 2020年全球物联网连接数达到117亿， 首次超过非物联网连接数，预计到2025年，全球物联网连接数将增长至309亿，年复合增长率达到 22%。

当AIoT终端出货量将超越传统IoT终端，它不仅仅是硬件，既是运营服务的载体，更是企业进入数字世界最重要入口。

今后5-10年，AIoT消费市场将达千亿、万亿级别已是不争事实。

今后二十年，将是AIoT智能物联的二十年，核心是驱动行业数字化。

2、为什么智能家居企业能转型并占据AIoT消费市场的C位？

两个有趣的现象，智能家居企业们近年成为AIoT的主力军。

4月，海康发布2021年年报，首次在年报中刷新企业智能物联AIoT的功能定位，同时，将AIoT作为今后二十年的方向。

同月大华，也在年报中强调智能物联AIoT的业务核心。

更早的宇视，在2021年年报中，早就以智能物联为关键词。

除了智能家居企业，AI企业也大张旗鼓奔向AIoT。

在4月份的旷视企业业务合作伙伴大会上，旷视联合创始人兼CEO印奇明确表示，AIoT是数据服务网的下一次浪潮，也是旷视的战略方向。

但在AI掘金志看来，与AIoT在C端率平地一声雷伤风败俗、几度高潮后又回归平静相比，G端和B端的AIoT前期相对温柔，如今来势凶猛，但也更符合控制技术和行业产业发展规律。

早期，G端和B端的AIoT并不被外界关注，但领域内的企业们一直走在向AIoT进化重构的路上。

成为去年AIoT领域最热门的企业，可能是消费市场的选择。

有两点现今早已是不争的事实。

一，智能智能家居是进入AIoT消费市场的绝佳通道。

二，去智能家居化革新下，传统智能家居企业们早已成功转身智能物联企业。

先看第一点。

一两年前，AI正式从实验室出走，在万千产业产业发展中选择了智能家居。

AI到来之前，智能家居行业的服务主体更多的是用户的安保部门；AI来到之后，AIoT的感知功能及消费市场被数百倍放大，带来的是用户新的欲望、新的需求、新的方向。

智能家居，成为城市基础设施中最大的智能聚集点，各类智能感知设备，对应数字城市无所不在的连接，数字城市将城市空间的各个节点都以互联网为介质连接出来，从而做最大了解及最优调度，为人们提供更加高效、完善的服务。

视频AI+大数据，今后会是整个数字城市的连接器，也是整个城市数据得以健康循环的基础。

智慧智能家居在这个过程得以进入更高级阶段。

AIoT的实现路径，是通过收集通过物联网终端产生的海量数据，存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，并通过人工智能，实现天地万物数据化、天地万物智联化。

IoT物联网，通过各种各样的传感器采集物质世界的各种属性并联网上传。海量的数据被大数据控制技术处理后，能够基于数据来描述物质世界，也即生成信息世界。

在AIoT的世界，视频就是数据的两个强入口，产生的源源不断高质数据将成为数字化黄金时代的新能源。

而视频能力，则是智能家居企业在消费市场上早已得到千锤百炼的强项。

AI让智能家居不止于智能家居，让AIoT成为智能家居厂商正在抵达的下一站。

以控制技术为刃，切开更广阔的空间。以行业大哥海康为例，海康那时不只在视频感知能力上，其控制技术手段从可见光拓展到毫米波、红外、X光、声波等更广泛的领域，再加上AI、大数据控制技术的积累，物联网感知的能力早已非常宽泛，这些控制技术所应用的行业需求也超脱了智能家居的范围。从物联到智能物联，水到渠成。

再看第二点。

自计算机视觉开始全面渗透智能家居行业后，智能家居的边界，也就变得愈加模糊。

在人工智能、云计算的加持下，整个智能家居产业产业发展价值迅速提升，带有深度学习功能的前后端产品不断推出，后端人像大数据平台已然开始渗透。

在智能智能家居实际项目的解决方案应用过程中，固有玩家们的作业商业模式早已从此前的硬件服务转向软硬结合；他们享受到的不再仅仅是监控摄像头的原生价值，还包括IPC背后的潜在金矿。

去智能家居化的本质，是承载安全防范的物理介质，在AI的加持下，已超越了它原本的能力。

当这个行业从以平安城市为主的传统智能家居，进入到以AI、大数据为主的智能智能家居，到如今天地万物数据服务的智能物联，企业功能定位也在持续进化。

早在2019年，智能家居行业就开始了一场去智能家居化的革新。

海康自2016年转型成为以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商，并渐渐完善升级自身智能构架，拓宽生态边界，产品应用逐步脱离传统智能家居产品打开更广通道。

传统智能家居巨头的企业功能定位也根据自身能力和消费市场进行了三步走：

智能家居厂商、 基于视频能力的物联网解决方案提供商、智能物联AIoT

智能家居是个小消费市场，碎片化严重，从满足客户碎片需求的开发响应，到快速交付能力的建设，是两个非常复杂的体系。

智能家居厂商早就从智能家居这个小战场，来到了更远的、机会无限的城市AIoT、产业产业发展AIoT消费市场。

他们在智能家居领域磨练出最大的能力，将成为他们在这个万亿级的消费市场的武器。

胡扬忠在2022年年初致全体员工的新年祝福中写道：如果说过去20年，海康威视成为全球最大的智能家居厂商，今后10年，海康威视将成为全球最大的AIoT厂商之一。

3、大有可为的AIoT世界

数据服务网黄金时代，IoT是PC机；移动数据服务网黄金时代，IoT是手机，而智能物联黄金时代，IoT是所有硬件。

所有硬件是什么？

你所能想象的一切终端：汽车、工业机器人、工业相机、摄像头、烟雾传感器......

IoT是两个超级感知系统，丰富的物联网传感设备，可进行视觉、听觉、温度、环境等各类数据采集，在AI加持下，物联网设备能被广泛连接，有了大脑，感知、分析、执行，甚至预测，流程数字化、智能化，而AI也在数据喂养下更加智能。

AIoT，是在传统IoT的物—物、人—物之间的数据服务基础上，实现设备和场景的数据服务互通，以及连接和数据交互。

新的终端连接，会产生新的、大量的实时数据，有了这些海量数据，才能进行数据分析和挖掘，这样的趋势里，蕴藏着大量的商业价值和机会。

AI与IoT的结合，目的是形成智能化生态，生态内，不同智能终端、不同系统平台、不同应用场景之间的数据服务互通。

AI+IoT，不是简单的天地万物数据服务，而是核心终端的扩展与爆发。

根据IDC的数据与预测，2019年全球AIoT消费市场规模达到2264亿美元，预计到 2022年达到4820亿美元，2019-2022年复合增长率为28.65%。根据艾瑞咨询数据，2021年AIoT整体消费市场规模将达6548亿元。

在智能化黄金时代，To B、To G和To C领域，都将是AIoT的疆场。

消费领域的智慧出行、智能穿戴、智慧医疗、智慧家庭；城市领域的智慧城市、智慧表计、智慧智能家居、智慧能源、智慧消防、智慧停车、智慧防灾；产业产业发展领域的智慧工业、智慧物流、智慧零售、智慧农业、车联网、智慧社区、智慧园区。

智能物联，是比城市AIoT更大的消费市场，它囊括了城市AIoT、产业产业发展AIoT以及个人AIoT。

而随着边界模糊，跨界不断，血泊里战斗着的，有老兵，有新秀，也有不顾一切向前冲的搅局人。

控制技术狂风吹过，携着呼啸与泥沙，试图改变这尘封多年的行业态势。

于所有AIoT入场者来说，赶上了两个大变局的到来，天地万物再生。

而今后所需具备的，便是这破局的视野和雄心。破局路上，多看看脚下的路，也常看看外面的世界。

即便，大多数时候，胜负并不是在王被照将时决定的，成败也不是在结果公布时定格的。雷峰网雷峰网雷峰网