天气预报为什么报的不准(你报的天气预报为什么不准呢)

天气预报为什么有时不准

天气预报有时不准的三大原因：

1、天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑，但一些地区受地形限制，观测点很少，比如海洋上、青藏高原地区等。

2、观测资料先天不足，会影响天气预报准确率。

3、仪器不准、需要修订，也会影响预报准确率。

天气预报的“准与不准”，群众的理解与气象业务上的标准有差异。比如一个区域在下雨，但隔一条马路的位置没有下雨，没下雨区域的群众可能会认为“下雨”预报不准。但在气象业务上，判断预报准不准有相应的站点比例要求。“在一个大区域的多个观测点中，如果下雨的站点达到一定比例，在气象业务上就算是准确预报。

为什么天气预报不准？

其实，天气预报面对的，是一个充斥着“蝴蝶效应”的“混沌”天气系统。也就是说，在复杂的大气运动中，任何一点点微小的扰动，都可能引起翻天覆地的气象变化，而误差不可能完全避免，所以要对天气进行百分之百的精确预测，几乎是不可能的。

因此，天气预报所做出的各种预测，只能是一种“概率”。比如说，在某一种温度、气压、湿度的情况下，历史上有20％的时候下了雨，气象台就会认为降雨的概率是2％，下雨的可能性不大，再结合其他一些数据，在天气预报播出时，为了人们理解方便，可能就会说成是多云，但最终是否会下雨，只能看老天的心情了。

那么究竟有哪些因素会影响到天气预报的准确性呢，根据气象专家的总结，一般有以下四点：

首先，人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜，各种天气产生和变化，都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性，科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。

其次，气象观测网络还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统，地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。

但这个网络对中小尺度的天气系统会有疏漏，就像大网捞小鱼，容易漏掉。而且观测资料可能会有误差，例如，风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值，可能就会有一定误差。

第三，数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化，是地球周围大气运动变化的结果，而大气运动变化，物理上要符合流体力学和热力学一些定律，这些定律可以用数学的语言，写成数学方程。

人们利用高性能计算机，把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的方法叫数值天气预报，这是现代天气预报的核心。然而，目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变，只是近似，必然存在误差。

第四，预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果，不能直接作为预报结论，预报员还要进行解释应用，根据当地情况进行订正。例如，北京北有燕山、西有太行山，天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。

请问为什么天气预报不准

天气预报不准原因：在天气预测中，主要会存在两个变量，分别是地面变量和时间变量，这些变量加大了准确预测的难度，无法保证天气预报100%正确。地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。另一个是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

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